Dentro de cualquier empresa, el departamento de Sistemas Informáticos se encarga (de manera discreta) de las aplicaciones y los flujos de trabajo que hacen que todo siga funcionando. A modo de ejemplo: herramientas internas, procesos de autorización, gestión de servicios, sistemas comerciales e innumerables interacciones críticas para el negocio. Los Sistemas Informáticos están presentes en casi todos los rincones de la empresa, pero gran parte de su trabajo permanece entre bastidores. A medida que la Inteligencia Artificial (IA) se hace más visible en todos los sectores, la atención se centra en cómo los sistemas internos pueden emplearla de manera práctica, optimizada y alineada con el funcionamiento real de la empresa.

La respuesta no es una reinvención drástica de los sistemas ni una remodelación importante de las plataformas existentes. El quid es integrar la IA y usarla como una capa sutil pero transformadora. Una que ayuda a los sistemas internos a ser más receptivos, más intuitivos y mejores a la hora de apoyar a las personas en su trabajo diario. En lugar de sustituir herramientas que ya funcionan bien, la IA las mejora al optimizar la forma en que interpretan la información, gestionan la complejidad y ayudan en la toma de decisiones.

Mejora del flujo de información en toda la organización gracias a la Inteligencia Artificial (IA)

Una parte importante del trabajo de los sistemas de información se centra en el intercambio de información entre equipos. Incluso los procesos más simples implican la toma de una serie de pequeñas decisiones que requieren atención. Con el tiempo, la suma de estos dictámenes se traduce en retrasos o pasos repetidos que aportan poco valor real.

La IA puede ayudar a optimizar esta situación sin cambiar la estructura subyacente de los procesos existentes. Cuando los sistemas son capaces de entender el contexto, reconocer el objetivo y anticipar posibles eventos futuros, la información circula con mayor fluidez. Resulta más fácil ver lo que está sucediendo, quién debe participar y dónde hay que poner el foco. El trabajo en sí no cambia, pero la IA lo hace más llevadero y minimiza el riesgo de que se produzcan fricciones.

Apoyo al desarrollo y mantenimiento de aplicaciones internas

Los sistemas internos tardan mucho en evolucionar. A menudo son necesarias múltiples iteraciones, con contribuciones de diferentes desarrolladores a lo largo del tiempo. Asimilar bien la historia detrás de cada cambio y entender la estructura actual requiere un esfuerzo. Hace falta concentración y experiencia para leer el código existente, comprender las decisiones de arquitectura y actualizar los flujos de trabajo. La IA puede servir de ayuda, eliminando ciertas complejidades para destacar lo más importante y manteniendo la coherencia del sistema.

Esto no significa automatizar el desarrollo o sustituir la experiencia en ingeniería. La IA proporciona una ayuda práctica, resumiendo el funcionamiento de estructuras, sugiriendo mejoras y ofreciendo consejos que ayuden a los desarrolladores a centrarse en el diseño, la fiabilidad y la durabilidad de la solución. Al dedicar menos esfuerzo a descifrar los sistemas existentes, los equipos pueden concentrarse en diseñar y construir lo que viene después.

Mejorar la toma de decisiones en sistemas internos

Muchos sistemas internos actúan como puntos de decisión dentro de una empresa. Son clave para emitir las aprobaciones, validaciones y adoptar las reglas comerciales que dependen del criterio humano. Tradicionalmente, la mayoría de estos sistemas han sido pasivos. Presentan información, esperan una respuesta y registran los resultados. Ahora, gracias a la IA, pueden desempeñar un papel más activo.

Al identificar patrones, mostrar históricos relevantes o alertar sobre riesgos potenciales, la IA ayuda a los responsables a tomar decisiones en el momento. En lugar de navegar por múltiples pantallas o rebuscar entre registros, los usuarios reciben la información que (en base al contexto) les es relevante para su trabajo. El objetivo no es automatizar las decisiones, sino hacer que las que se tomen estén más estudiadas, sean más coherentes y estén mejor alineadas con las prioridades de la empresa.

De este modo, los sistemas internos pueden dedicarse a más cosas que a realizar un seguimiento de procesos y pueden actuar como asistentes inteligentes para mejorar la calidad de la toma de decisiones.

Fortalecimiento de la colaboración entre departamentos

La colaboración eficaz entre los sistemas informáticos y el resto de la empresa depende, en gran medida, de una comunicación clara. Las solicitudes pueden no ser todo lo detalladas que deberían, las prioridades cambian y es necesario alinear las expectativas. Aclarar los requisitos y completar la información que falta puede requerir mucho tiempo.

La IA puede ser útil en esta etapa inicial y aportar más estructura y claridad a la forma en que se recopila y comparte la información. Puede ayudar a identificar lagunas, reducir la ambigüedad y formular solicitudes más completas. La naturaleza del trabajo no cambia, pero resulta mucho más fácil saber por dónde empezar.

Un camino práctico y sostenible de cara al futuro

Para la mayoría de las empresas, la forma más eficaz de adoptar la IA es hacerlo de forma gradual. En lugar de poner en marcha iniciativas de alto riesgo a gran escala, lo mejor es optar por integrar la IA en los lugares en los que encaja de forma natural. Mejorar el flujo de información, facilitar la comprensión de los sistemas, ayudar a los equipos de desarrollo, reforzar la toma de decisiones y facilitar la colaboración son áreas en las que la IA puede aportar beneficios significativos.

La IA no reemplaza a los profesionales de los sistemas informáticos y su experiencia. Se limita a mejorar su productividad. Permite a los equipos centrarse en trabajos de mayor valor mientras crea sistemas más adaptables y fáciles de usar. Cuando se estudia con cuidado lo que puede aportar, la IA se convierte en una extensión natural de las plataformas y prácticas existentes.

En Teldat, esta evolución ya ha comenzado. Estamos integrando la IA en nuestros sistemas y procesos internos para que sean más útiles, eficientes y estén mejor alineados con el futuro de la empresa. Se trata de una transformación gradual, decidida, bien estudiada y centrada en el impacto real. Ayudará a dar forma a la próxima generación de soluciones inteligentes que darán soporte a todas las áreas de nuestra organización.