be.Safe Argus: Antivirus con IA
Protección frente a malware de nueva generación, con un motor de IA propio en el endpoint, diseñado para detectar y bloquear ficheros maliciosos e integrarse en be.Safe XDR, la plataforma XDR de Teldat.
Protección frente a malware con IA
be.Safe Argus lleva un motor de análisis con IA al endpoint para detectar y bloquear ficheros maliciosos con precisión y poco ruido, de una forma sencilla de desplegar y de operar para el equipo:
-
- Motor de IA propio en el agente, que analiza los ficheros directamente en el endpoint.
- Bloqueo de los ficheros maliciosos en el punto de llegada, antes de que causen daño.
- Detección precisa con pocos falsos positivos: el equipo se centra en amenazas reales.
- Sencillo de desplegar y operar, sin la carga de analistas de las grandes plataformas EDR.
- Diseñado para integrarse con be.Safe XDR y unir la visión de red y la visión del endpoint.
Amenazas al endpoint en la era de la Inteligencia Artificial (IA)
La protección del endpoint está viviendo un cambio profundo. Durante años, el antivirus se basó en bases de datos de firmas de malware conocido, un enfoque eficaz contra amenazas catalogadas pero que se queda corto ante el volumen y la velocidad de los ataques actuales. Hoy los atacantes utilizan Inteligencia Artificial (IA) para generar, modificar y ofuscar código malicioso a escala, lo que reduce el tiempo entre la aparición de una variante y la disponibilidad de una firma para detectarla.
Al mismo tiempo, el endpoint sigue siendo la principal puerta de entrada de ransomware, robo de datos y campañas de intrusión. Las organizaciones de sectores como defensa, banca, industria y transporte deben protegerlo bajo una presión regulatoria y operativa creciente.
El mercado ha respondido con plataformas EDR y XDR de gran visibilidad y capacidad de respuesta, pero su coste, su complejidad y su necesidad de analistas especializados las dejan fuera del alcance de muchas organizaciones. Queda así un hueco claro para una protección eficaz, precisa y gestionable por equipos de seguridad reducidos. Las pymes y las administraciones afrontan las mismas amenazas que las grandes empresas con unos recursos infimamente inferiores para protegerse.
La seguridad evoluciona, además, hacia modelos unificados en los que las señales de endpoint y de red se analizan conjuntamente, porque un fichero malicioso detectado en un equipo gana mucho valor cuando puede situarse en el contexto de lo que ocurre en la red.
Puntos importantes ligados a la solución de seguridad con IA de be.Safe Argus
Análisis con IA en el endpoint
Un motor de IA propio e integrado en el agente, el cual analiza los ficheros directamente en el equipo para identificar los maliciosos. De esta forma se incluyen variantes nuevas que los métodos tradicionales, basados en listas, no pueden detectar, y bloquearlos al llegar.
Precisión y pocos falsos positivos
La precisión es un objetivo de diseño: el motor de IA, reforzado con firmas de fuentes externas, busca detectar con exactitud y reducir los falsos positivos para que el equipo atienda amenazas reales y no ruido.
Sencillo de desplegar y operar
Pensado para un despliegue ágil y una operación diaria sencilla, be.Safe Argus ofrece una protección sólida de ficheros sin el elevado gasto en recursos, operación y analistas que suelen exigir las grandes plataformas EDR y XDR.
Pensado para crecer hacia XDR
be.Safe Argus está diseñado para integrarse con be.Safe XDR, sumando la protección del endpoint a las capacidades de detección en red de Teldat y avanzando hacia una propuesta XDR completa y unificada para organizaciones de cualquier tamaño.
¿Cómo evoluciona la detección de malware?
La misión de protección del endpoint es sencilla de enunciar y difícil de lograr: decidir, en una fracción de segundo, si un fichero es malicioso antes de que cause daño, sin bloquear el trabajo legítimo. Toda tecnología de este campo es, en esencia, una forma distinta de tomar esa decisión.
La respuesta tradicional es la detección por firmas basada en listas de amenazas ya conocidas. Cada muestra de malware conocida se reduce a una huella y los ficheros se comparan con una base de datos de huellas. Es rápida y fiable frente a amenazas conocidas, pero solo reconoce lo que ya se ha visto y analizado, y un cambio mínimo en el fichero puede alterar su huella. El malware polimórfico explota precisamente esta debilidad, que la automatización en manos de los atacantes no hace sino ampliarla, ya que se adapta la amenaza en tiempo real.
Las técnicas heurísticas y de comportamiento ampliaron el modelo al buscar características o acciones sospechosas en lugar de coincidencias exactas. Son más flexibles, pero dependen de reglas escritas y ajustadas por expertos y pueden señalar como maliciosos programas legítimos.
La Inteligencia Artificial (IA) adopta otro enfoque. Los modelos entrenados con grandes colecciones de ficheros maliciosos y legítimos aprenden los patrones que los distinguen y pueden, por tanto, evaluar un fichero que nunca se ha visto. También importa dónde se ejecuta el análisis: cuando el modelo funciona en el propio equipo, el veredicto se emite en el punto en que llega el fichero, sin esperar una respuesta remota.
La IA cambia además la economía de la defensa. Un modelo no necesita esperar a que un analista estudie una muestra y publique una regla. Una vez entrenado, evalúa cada fichero por sus características, algo especialmente valioso frente a variantes efímeras y únicas que hoy pueden generarse en masa. Su veredicto es una probabilidad, no una certeza, por lo que la forma de corroborarlo y de actuar en consecuencia importa tanto como el propio modelo.
«Ninguna técnica es infalible». Los modelos de IA pueden producir falsos positivos o pasar por alto amenazas, por lo que las soluciones actuales combinan varias capas y mecanismos de corroboración, de modo que cada enfoque compense las debilidades del otro y el veredicto final sea más fiable.
«La precisión no es un detalle». Cada falso positivo puede bloquear una aplicación de negocio, consumir tiempo de análisis y minar la confianza en la herramienta. En organizaciones con equipos de seguridad pequeños, el coste del ruido constante es igual de grave o más como el de una amenaza no detectada.
Por último, los ficheros no llegan solo directamente al endpoint. Viajan por la red a través de la web, el correo y los recursos compartidos, por lo que inspeccionarlos en tránsito añade una capa más antes de que alcancen un equipo. La protección eficaz hoy es por capas, precisa y operable por los equipos que deben gestionarla.
be.Safe Argus en el porfolio de be.Safe
be.Safe Argus es el motor de protección de endpoint basado en IA de Teldat, diseñado para llevar la protección de ficheros de nueva generación al puesto de trabajo dentro del porfolio de ciberseguridad be.Safe. Responde a una necesidad sencilla. Detener los ficheros maliciosos con precisión, sin la complejidad añadida que suele acompañar a la seguridad avanzada del endpoint.
Su agente aloja un motor de IA propio, desarrollado por Teldat, que analiza los ficheros de forma local para determinar si son maliciosos, de modo que los dañinos puedan bloquearse en el punto en que llegan. Como complemento, el motor puede apoyarse en firmas de fuentes externas para reforzar la precisión de sus veredictos.
Al ejecutarse el motor en el propio agente, be.Safe Argus está diseñado para ofrecer veredictos rápidos manteniendo bajo control los falsos positivos, dos cualidades que determinan si una herramienta de seguridad inspira confianza y se mantiene activa en las organizaciones que dependen de ella.
La misma tecnología puede desplegarse también en modo «proxy» para analizar ficheros en tránsito por la red, extendiendo la protección más allá del endpoint y añadiendo una capa antes de que los ficheros lleguen a los equipos que los utilizan, reforzando así una defensa por capas. be.Safe Argus se ha concebido, desde el principio, con la sencillez operativa como prioridad. Las grandes plataformas EDR y XDR exigen una inversión notable en recursos, operación y analistas, lo que deja desatendidas a muchas organizaciones medianas y pequeñas sin tantos recursos disponibles.
be.Safe Argus se dirige precisamente a quienes necesitan una protección eficaz que sus equipos actuales puedan desplegar y operar sin complejidad añadida.
be.Safe XDR, la plataforma de detección y respuesta extendidas de Teldat, analiza el tráfico de red y descubre activos de forma automática, aportando visibilidad sobre la red. be.Safe Argus está diseñado para integrarse con be.Safe XDR, de modo que la protección del endpoint y la detección en red convivan en una única propuesta, avanzando hacia una capacidad XDR completa para las organizaciones que quieran consolidar su seguridad.
En la práctica, be.Safe Argus se dirige a organizaciones que necesitan elevar con rapidez y homogeneidad la protección de sus puestos de trabajo, como administraciones públicas, empresas industriales, entidades financieras y operadores de transporte. El agente mantiene la lógica de detección cerca del fichero, en el propio equipo, mientras que la integración con be.Safe XDR está pensada para dar a los equipos de seguridad un punto común desde el que seguir lo que ocurre en la red y en los endpoints. Con ello se busca acortar el tiempo entre la llegada de una amenaza y su bloqueo efectivo.
Teldat desarrolla la tecnología y la integra en el porfolio be.Safe, de modo que la detección, la integración y la evolución de la solución estén alineadas bajo un único punto de responsabilidad.
Solución IA de be.Safe Argus – Casos Prácticos
Defensa: resiliencia ante ataques con IA
Proteje puestos administrativos y operativos frente a malware que se genera y se muta cada vez más con Inteligencia Artificial (IA).
Industria: protección de puestos IT/OT
Refuerza los equipos de ingeniería, supervisión y oficina que conectan la IT corporativa con el entorno de producción.
Defensa: resiliencia ante ataques con IA
Proteje puestos administrativos y operativos frente a malware que se genera y se muta cada vez más con Inteligencia Artificial (IA).
Desafío
Las organizaciones de defensa operan asumiendo que son objetivo de adversarios sofisticados y persistentes, entre ellos grupos respaldados por estados. La inteligencia artificial abarata la creación de malware que se adapta con rapidez, de modo que cargas a medida pueden llegar a los equipos antes de que exista una firma que las reconozca. Sus puestos de trabajo, desde los administrativos hasta los que manejan información sensible, deben protegerse frente a amenazas que nadie ha catalogado todavía.
Además, muchos entornos tienen conectividad restringida, lo que dificulta depender de consultas remotas. Los equipos de seguridad suelen ser pequeños y no pueden absorber un alto volumen de falsas alertas, y cualquier bloqueo de una aplicación legítima puede alterar la operación.
Solución
be.Safe Argus sitúa un motor de IA propio en el agente del endpoint, de modo que los ficheros se analizan localmente en el punto en que llegan, sin esperar un veredicto remoto. Los ficheros maliciosos se bloquean antes de que puedan ejecutarse, y la precisión del motor limita los falsos positivos que alteran la operación.
Cuando los ficheros cruzan fronteras de red, el modo proxy permite inspeccionarlos en tránsito. be.Safe Argus está diseñado para integrarse con be.Safe XDR, de forma que los veredictos del endpoint y la visibilidad de red puedan revisarse juntos en una única plataforma, con una huella que un equipo pequeño puede gestionar.
¿Por qué Teldat?
Teldat cuenta con décadas de experiencia en comunicaciones seguras para entornos exigentes y de misión crítica. be.Safe Argus sigue los mismos principios de diseño: control tecnológico, sencillez operativa y robustez.
Industria: protección de puestos IT/OT
Refuerza los equipos de ingeniería, supervisión y oficina que conectan la IT corporativa con el entorno de producción.
Desafío
Los entornos industriales conectan cada vez más la IT corporativa con la tecnología operacional. Los puestos de ingeniería, las estaciones de supervisión y los portátiles de mantenimiento suelen situarse en la frontera entre ambas, y un único fichero malicioso que llegue a través del portátil de un proveedor puede avanzar hacia los sistemas de producción.
Los equipos heredados no siempre pueden parchearse, las paradas cuestan caras y los equipos de seguridad rara vez disponen de la capacidad de analistas que exigen las plataformas EDR. La precisión es crítica: un falso positivo que bloquee una herramienta de ingeniería legítima puede detener una línea de producción como un ataque. La protección debe ser, por tanto, precisa, poco intrusiva y sencilla para un equipo reducido.
Solución
be.Safe Argus puede desplegarse en puestos de ingeniería, supervisión y oficina, donde su motor de IA propio analiza los ficheros localmente y bloquea los maliciosos antes de que se ejecuten.
La precisión del motor ayuda a evitar los falsos positivos que interrumpen la producción. El modo proxy permite inspeccionar en tránsito los ficheros que cruzan entre zonas de red. be.Safe Argus está diseñado para integrarse con be.Safe XDR, que aporta visibilidad de red a los entornos industriales, de modo que las señales de endpoint y de red puedan analizarse conjuntamente por el mismo equipo, aunque sea pequeño.
¿Por qué Teldat?
Teldat aporta una larga experiencia en conectar y proteger redes industriales y de infraestructuras críticas, y concibe be.Safe Argus para ofrecer una protección eficaz sin la carga operativa de las grandes plataformas.
Banca: protección de puestos en oficina
Proteje puestos de oficina, back-office y remotos que manejan datos financieros sensibles, sin añadir complejidad operativa.
Desafío
Las entidades financieras gestionan parques amplios y distribuidos de endpoints, con puestos de oficina, de back-office y personal remoto que manejan datos sensibles de clientes y transacciones financieras. Son objetivo prioritario de ransomware, robo de credenciales y malware orientado al fraude, mientras que marcos regulatorios como DORA exigen una resiliencia operativa demostrable.
Las grandes plataformas EDR y XDR ofrecen capacidades potentes, pero su coste y su necesidad de analistas especializados y de ajuste constante pueden ser difíciles de sostener para entidades regionales y para las oficinas sin personal de seguridad local. El reto es elevar la protección de todo el parque manteniendo alertas precisas, una operación sencilla y un impacto mínimo en la actividad bancaria diaria.
Solución
be.Safe Argus puede desplegarse en los endpoints de oficinas y back-office, con un motor de IA propio que analiza los ficheros localmente y bloquea los maliciosos en el punto de llegada. Su precisión reduce el ruido que satura a los equipos de seguridad, y su operación sencilla encaja con organizaciones de parque distribuido y equipos reducidos.
be.Safe Argus está diseñado para integrarse con be.Safe XDR, de forma que la protección del endpoint complemente la visibilidad de red que Teldat aporta en entornos de oficina y corporativos, desde una única plataforma y con un único enfoque operativo y una gestión coherente.
¿Por qué Teldat?
Teldat tiene una larga trayectoria en redes y seguridad para entidades financieras, y concibe be.Safe Argus para aportar una protección de endpoint eficaz que las organizaciones distribuidas puedan operar con sus equipos actuales.
Lee nuestros últimos posts
Cumplimiento normativo europeo – Sector público – Soberanía como medida de seguridad
La regulación de la ciberseguridad europea durante la última década ha estado preguntando a las administraciones públicas qué hacen. Qué políticas tienen aprobadas, qué riesgos han evaluado, cómo notifican un incidente. La nueva generación de normas pregunta: qué...
Zero Trust Remote Access – Identidad, contexto y verificación
El acceso remoto (Zero Trust Remote Access) se ha convertido en una pieza estructural de cualquier organización. El teletrabajo, la movilidad de los empleados y la colaboración con terceros han dejado de ser excepciones para convertirse en la forma habitual de operar....
SD-Branch segura – Convergencia SASE
Durante años, la red de la sucursal y la seguridad corporativa evolucionaron como disciplinas independientes, cada una con sus equipos, sus dispositivos y sus consolas de gestión. Sin embargo, la adopción masiva de la nube, el auge de las aplicaciones SaaS y la...












